2020.10-2024.06，无锡学院，电子信息工程学院，讲师；

2024.06 -2026.01，无锡学院，电子信息工程学院，副教授；

2026.01 - 2026.07，无锡学院，电子信息工程学院，教授（校聘）；

2026.07 -至今，无锡学院，电子信息工程学院，教授（破格晋升）。

数字电子技术基础（平台课）、数字图像处理、机器学习算法与应用

Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=ZOqdIW4AAAAJ&hl=en

ORCID:0000-0003-2439-6815

学术兼职:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Multimedia、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Knowledge-Based Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Computers and Electronics in Agriculture、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、IEEE Sensors Journal、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、InfraredPhysics & Technology、Results in Engineering、International journal of Digital Earth、Neurocomputing、Optics and Laser Technology、Neural Networks、Optics and Lasers in Engineering、Advances in Space Research、Signal Processing: Image Communication、Digital Signal Processing、Remote Sensing、The Journal of Supercomputing，Drones、Sensors、Electronics、Applied Science、AppliedOptics等50余本SCI期刊审稿人。

荣誉获奖：

2026年江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象；

2025年江苏省“科技副总”；

2026年唐鹤千优秀青年奖；

2024年无锡市“太湖人才计划”创业领军人才；

2022年无锡市“百名科技之星”；

2022年无锡市锡山区第一届“最美科技工作者”；

2022年无锡市高新区（新吴区）飞凤人才创业领军人才；

2026中国产学研合作促进会科技创新奖三等奖（7/10），中国产学研合作促进会；

2024年无锡市“太湖人才计划”创新领军团队-张永宏团队，无锡市科技局，自然科学，核心成员（4/5）；

2024年中国技术市场协会金桥奖项目二等奖（4/13），中国技术市场协会；

2024年发明创业奖成果奖（4/6），中国发明协会；

2024年中国商业联合会科学技术进步奖一等奖；

2024年中国商业联合会科学技术发明奖二等奖；

2020-2021年无锡市第十二届自然科学优秀学术论文三等奖。

代表性科研项目：

[1]江苏省产学研合作项目, BY20250376,基于深度学习的近红外图像高速去噪技术开发, 2025-09至2026-12, 50万元，在研，主持；

[2]江苏省自然科学青年基金项目, BK20210064,基于近红外双波段成像和距离的能见度估计理论及关键技术研究, 2021-07至2024-06, 20万元,结题,主持；

[3]无锡市“太湖之光”科技攻关计划（基础研究）项目,项目号K20221046,基于天基多光谱成像的目标智能感知识别研究,2022-07至2025-06, 5万元,结题,主持；

[4]江苏高校哲学社会科学研究一般项目,2022SJYB0992,新时代高校统战工作与班主任制度双向融合学风建设的探索与实践,2022-04至2024-04, 1万元，结题,主持。

学术工作：

Topic Editor,“Artificial Intelligence in Intelligent Control, Robotics, and Manufacturing”, MDPI, 2026.03-2027.03.

已发表的代表性期刊文章:

[1]Dong Zhao, Mingtao You, Pei Xiang*, Jianling Hu, Yuta Asano, Xin Yu, Chih-Chung Hsu, Huixin Zhou, Jinchang Ren*. TBCNet: Twin-branch Collaborative Network for Hyperspectral Anomaly Detection[J].Pattern Recognition, 2026, 180:114647. (SCI中科院1区Top)

[2]Dong Zhao, Jie Yu,, Yuqing Wei, Kunpeng Huang, Pei Xiang*, Huixin Zhou, Yuta Asano, Yunpeng Li, Pattathal V.Arun*. Depth-area Estimation-based Hyperspectral Video Tracker for Scale Variation Adaptation[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 181:115778.(SCI中科院1区Top)

[3]Dong Zhao, Haorui Zhang,Kunpeng Huang,Xuguang Zhu,Pattathal V. Arun, Wenhao Jiang,Shiyu Li*,Xiaofang Pei*,HuixinZhou*. SASU-Net:Hyperspectral Video Tracker based on Spectral Adaptive Aggregation Weighting and Scale Updating[J].Expert Systems With Applications, 2025,272:126721(SCI中科院1区Top，ESI高被引论文)

[4] Xiang Teng,Dong Zhao*, Pei Xiang*, Xin Yu, Zhuanfeng Li, Chih-Chung Hsu,Tianfang Yang, Huixin Zhou, Jinchang Ren. UAV-Based Multispectral Object Tracking with Positive-Negative Prompt Mining Network[J],IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64, 5515418 . (SCI中科院1区Top,通信作者)

[5] Yiming Yao, Qing Wang*, Dong Zhao*, Mingtao You, Pei Xiang, Yuta Asano, Xin Yu, Chao Wang, Huixin Zhou, Jinchang Ren. DFBSNet: Dual Frequency-domain Branch Fusion and Selection Nnetwork for Hyperspectral Anomaly Detection[J].Pattern Recognition, 2026, 180:113967.(SCI中科院一区Top, 通信作者)

[6] Wenhao Jiang,Dong Zhao*, Chen Wang, Xin Yu, Pattathal V. Arun, Yuta Asano, Pei Xiang, Huixin Zhou. Hyperspectral Video Object Tracking with Cross-Modal Spectral Complementary and Memory Prompt Network[J].Knowledge-Based Systems, 2025,330:114595.(SCI中科院1区Top,通信作者)

[7] Zhe Zhao, Jiangluqi Song*, Mingtao You, Pei Xiang*,Dong Zhao*, Jiajia Zhang, Huixin Zhou, Dabao Wang, Xiaofang Wang. Hyperspectral Anomaly Detection via Cascaded Convolutional Autoencoders with Adaptive Pixel-level Attention[J].Expert Systems With Applications, 2025,279:127366.(SCI中科院1区Top,通信作者)

[8] Haoxiang Tian, Xu Bai*, Xuguang Zhu, Pattathal V.Arun, Jingxuan Mi,Dong Zhao*. CIGGAN: A Ground-Penetrating Radar Image Generation Method Based on Feature Fusion[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 5102518.(SCI中科院1区Top,通信作者)

[9]Zhe Zhao, Jiangluqi Song*,Dong Zhao*, Jiajia Zhang, Huixin Zhou, Jun Zhou.Multi-scaleFrequency-guidedTwo-streamNetwork forHyperspectralAnomalyDetection[J].International Journal of Applied Earth Observation andGeoinformation, 2025, 136:104355.(SCI中科院1区Top,通信作者)

[10]Jiajia Zhang, Pei Xiang*, Jin Shi, Xiang Teng,Dong Zhao*, Huixin Zhou, Huan Li,Jiangluqi Song.ALight CNN based onResidualLearning andBackgroundEstimation forHyperspectralAnomalyDetection[J].International Journal of Applied Earth Observation andGeoinformation, 2024, 132:104069.(SCI中科院1区Top,通信作者)

已授权的代表性发明专利:

[1]赵东,朱叙光,胡斌等.基于动态光谱感知模块的高光谱视频目标跟踪方法, 2025-7-25,中国, ZL2023106339761.

[2]赵东,张昊睿,朱叙光等.基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法, 2025-6-20,中国, ZL2023100609201.

[3]赵东,胡斌,汪梦元等.基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法, 2025-3-14,中国, ZL202310086475.6.

[4]赵东,曹佳露,王乐等.基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法, 2024-10-18,中国, ZL202310585827.2.

[5]赵东,朱叙光,张喆等.基于全局和局部光谱加权的高光谱图像序列降维方法, 2024-9-24,中国, ZL202211235788.5.

第一指导老师指导学生参加学科竞赛代表性获奖：

2021年指导本科生获得第五届全国大学生集成电路创新创业大赛国家一等奖1项，二等奖2项，三等奖3项，华东赛区一等奖3项，二等奖3项；

2021年指导本科生获得第十七届挑战杯竞赛黑科技专项竞赛江苏省二等奖1项，三等奖1项；

2022年指导本科生获得第六届全国大学生集成电路创新创业大赛华东赛区二等奖1项。

2023年指导本科生获得第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省二等奖1项。

2024年江苏省普通高校优秀本科毕业论文（设计）（2020级魏雨晴）；

2025年指导本科生获得全国大学生电子设计竞赛江苏省二等奖1项；

2026年指导本科生获得第九届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛应用赛道国家二等奖1项；

2021-2026年指导本科生获批江苏省大学生创新创业训练项目14项，其中6项为重点项目。

教学竞赛代表性获奖：

2024年无锡学院第二届青年教师教学竞赛二等奖；

2025年第一届江苏省高校电子信息类课程教学竞赛二等奖；

2026年第八届“匠心筑梦领航未来”全国高校教师技能创新大赛就业创业指导赛道全国一等奖。

招生说明：

2022年当选为南京信息工程大学无锡研究生院硕士生导师，每年可招收2名左右硕士研究生，欢迎有志从事计算机视觉相关工作，尤其是对高光谱视频目标跟踪、高光谱异常检测等方向感兴趣的硕士研究生和优秀本科生加入我的科研团队，可扫描下方二维码关注实验室公众号，也可随时通过邮件与我取得联系。