近日，我校电子信息工程学院单李庆联合东南大学陈明教授、潘存华教授等在超可靠低时延通信（URLLC）方向取得重要研究成果。其论文《Resource Management in Multi-Cell Collaborative Transmission for Long-Term URLLC Services》已被国际知名学术期刊IEEE Transactions on Communications正式接收发表。

URLLC作为5G及未来网络的关键业务类型，对传输时延有着极为严苛的要求。针对URLLC业务数据包随机突发到达的特性，在多小区网络中采用空频复用技术能够有效提升系统性能。然而，如何为此类多小区URLLC系统设计高效的无线资源复用策略，仍是一个亟待解决的技术难题。

本文面向支持URLLC业务的多小区下行链路系统，研究了其在线动态资源调度问题，旨在严格保障瞬时传输可靠性与长期网络稳定性的同时，最大化系统的长期平均有效吞吐量。首先，论文将该问题构建为一个混合整数非线性随机优化模型，并基于李雅普诺夫优化理论，将长期优化目标转化为一系列可在线求解的短期优化问题。针对每个时隙内的确定性优化问题，进一步提出一种分布式求解算法，通过将计算任务划分至各基站实现协同处理。在该算法框架中，用户关联问题被建模为一个合作博弈模型，各基站在此基础上采用交替优化与凸优化近似算法，高效求解了资源分配子问题。实验结果表明，所提算法在吞吐量与队列积压的权衡方面表现优异，且多小区协同传输机制相比现有方案具有显著的性能优势。

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（图、文：单李庆；审核：王绶玙）