近日，我院赵东副教授联合印度信息技术学院PattathalV. Arun博士与西安电子科技大学物理学院周慧鑫教授团队在高光谱目标跟踪领域取得重要进展，相关研究成果《HyperspectralVideoTracker based onSpectralDifferenceMatchingReduction andDeepSpectralTargetPerceptionFeatures》于2025年6月10日在线出版于国际知名学术期刊Optics and Lasers in Engineering（中科院SCI二区）。我院赵东副教授为第一作者，我院为第一通讯单位。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126721（图1）。

该研究提出了一种利用光谱差值匹配降维和深度光谱目标感知特征的高光谱视频跟踪器。光谱差值匹配降维技术对复杂的冗余高光谱数据进行压缩，并在压缩过程中生成光谱掩码。然后使用频谱掩模来定位目标并抑制背景杂波信息。为了提高跟踪器对光谱信息的感知能力，从谱熵中提取光谱目标感知特征。这些特征融合了深层语义信息和实时背景熵信息，有效地抑制了背景杂波。此外，提出了一种新的置信度判断准则来更新目标，解决了相似目标干扰带来的挑战。该方法的优点是可以充分利用高光谱图像中的光谱信息，增强了模型从复杂背景中识别目标的能力。在基准数据集上进行的实验结果表明，与现有的多种最先进的跟踪方法相比，提出的跟踪器对背景杂波具有更好的鲁棒性。

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（图、文：赵东；审核：李松斌）