近日，我院赵东副教授团队，联合印度信息技术学院PattathalV. Arun博士与西安电子科技大学物理学院周慧鑫教授团队在高光谱目标跟踪领域取得重要进展，相关研究成果《SASU-Net: HyperspectralVideoTracker based onSpectralAdaptiveAggregationWeighting andScaleUpdating》于2025年2月6日在线出版于国际知名学术期刊Expert Systems With Applications（中科院SCI一区Top）。我院赵东副教授为第一作者，我院为第一通讯单位。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126721（图1）。

该研究提出了一种基于光谱自适应聚合加权和尺度更新的高光谱目标跟踪器。该跟踪器结合了尺度感知更新模块和基于尺度评价的分段模板更新策略。最后，对目标分类得分和量表得分进行评估，以确定是否更新模板。通过新颖地利用谱自适应聚集、基于先验掩码的解码以及与尺度感知和更新策略的融合，该跟踪器在应对多种挑战，特别是尺度变化方面显示出显著的优势。实验结果表明，与基准高光谱视频跟踪器相比，该框架具有更好的性能，特别是在有效应对尺度变化挑战方面。

图 1 论文首页

（图、文：赵东；审核：李松斌）