近日，我院赵东副教授团队，联合印度信息技术学院PattathalV. Arun博士与西安电子科技大学物理学院周慧鑫教授团队在高光谱目标跟踪领域取得重要进展，相关研究成果《SiamSTU: HyperspectralVideoTracker based onSpectralSpatialAngleMappingEnhancement andStateAwareTemplateUpdate》于2025年6月2日在线出版于国际知名学术期刊Infrared Physics&Technology（中科院SCI二区）。我院赵东副教授为第一作者，我院为第一通讯单位。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.infrared.2025.105919（图1）。

该研究提出了一种全新的高光谱目标跟踪框架。首先，采用光谱空间角度映射增强技术进行降维，它不仅降低了维度，还提升了目标与背景的区分能力。其次，引入了信息交换模块，促进搜索分支和目标分支之间的特征共享。此外，还提出了一种状态感知的模板更新机制，根据每帧的可替换性动态更新模板池。该方法的优势在于利用光谱特征对降维后的图像进行逐像素优化和增强，从而丰富目标图像的纹理信息。通过信息交换模块实现了目标分支与搜索分支之间的信息互通，克服了传统Siamese架构的信息孤立问题。同时，该方法采用动态模板更新机制，在每次迭代中调整目标模板，以应对目标突然运动带来的跟踪挑战。大量实验及与现有最先进跟踪器的对比表明，该方法达到了最先进的性能水平。

（图、文：赵东；审核：李松斌）